В Башкирии разрабатывают программу, предсказывающую поломку двигателей

— Анализ масла помогает выявить проблемы агрегата на ранней стадии, — пояснил руководитель базовой кафедры УГНТУ Ришат Нигматуллин. — Например, критическое превышение концентрации металлов может показать, какой узел находится под угрозой разрушения.

Разрабатываемая уфимскими ученными система состоит из датчика мониторинга смазочного материала и вычислительного блока, который обрабатывает информацию и передает ее оператору. В перспективе информацию можно будет отслеживать с помощью искусственного интеллекта через мобильное приложение: резкое изменение показателей отразится на графике и станет поводом для проверки масла и узлов трения.

— Сегодня промышленности необходимы решения, которые позволяют не только оперативно выявлять неисправности, но и предотвращать их возникновение, а разработка ученых отвечает этим задачам, она помогает перейти от устранения последствий к прогнозированию отказов техники, — отметил заместитель руководителя Кабмина Башкирии, министр промышленности, энергетики и инноваций региона Александр Шельдяев. — Особенно важно, что проект создается в тесном взаимодействии с индустриальными партнерами и уже проходит испытания на объектах крупнейших компаний. 

В этом году испытания датчика проходят на пяти тепловозах и нескольких автомобилях «КамАЗ».

 — В перспективе система будет использовать возможности искусственного интеллекта, а сейчас идет формирование базы качественных размеченных данных для машинного обучения, — сообщил доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов.